A Quarta Revolução Industrial (4IR) que consiste na fusão de tecnologias, como robótica, tecnologias digitais, Internet das Coisas (IoT), Computação em Nuvem e a Inteligência Artificial, está transformando como as indústrias operam, produzem bens e geram valor, além de criar desafios e oportunidades para os países em desenvolvimento.

As novas tecnologias podem oferecer oportunidades únicas de um leap frog para os países em desenvolvimento, como as gerações anteriores de tecnologias de mudança de paradigma. Incorporar esse novo paradigma produtivo, ou seja, gerenciar a fusão tecnológica, requer que as empresas tenham ‘capacidades produtivas fundamentais’ – isto é, as capacidades de aprender novas soluções técnicas e aplicá-las de forma criativa e flexível.

Neste artigo, a Analista de Produtividade e Inovação da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), Lanna Dioum, destaca as últimas tendências da Inteligência Artificial para adoção de soluções da Indústria 4.0.

As diferenças na adoção de tecnologias são um importante determinante da lacuna de produtividade entre as empresas, resultando em grandes diferenças de produtividade entre empresas e países. As diferenças no tempo de adoção de novas tecnologias podem ser responsáveis ​​por até um quarto das disparidades de renda per capita entre os países.

O progresso da transformação digital dentro da indústria no Brasil está diretamente relacionado à utilização de Inteligência Artificial (IA). Esses avanços tecnológicos aumentam significativamente a eficiência dos processos industriais, melhoram o controle de qualidade e reduzem os custos.

Nesse contexto, a inteligência artificial desempenha um papel fundamental na Indústria 4.0, permitindo que as empresas automatizem processos e tomem decisões com base em dados, em tempo real. Algumas das últimas tendências em inteligência artificial no setor da Indústria 4.0 incluem:

Processo de Linguagem Natural (PLN): O PLN é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas entendam e processem a linguagem humana. Na indústria 4.0, o PLN é usado para melhorar a comunicação entre as máquinas e as pessoas, permitindo que as empresas capturem dados de forma mais eficiente e automatizem processos.

Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas aprendam com dados e melhorem sua precisão ao longo do tempo. Na Indústria 4.0, o aprendizado de máquina é usado para melhorar a eficiência da produção e prever falhas de equipamentos.

Visão Computacional: A visão computacional é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas vejam e entendam imagens. Na Indústria 4.0, a visão computacional é usada para melhorar a qualidade do controle de qualidade, inspecionando peças e identificando defeitos.

Robótica: A robótica é uma tecnologia que permite que as máquinas executem tarefas de forma autônoma. Na Indústria 4.0, os robôs são usados para automatizar processos de produção e aumentar a eficiência da fábrica.

Gêmeos Digitais: Gêmeos digitais são modelos virtuais que representam objetos e processos físicos no mundo real. Na Indústria 4.0, os gêmeos digitais são usados para melhorar o planejamento da produção, prever falhas de equipamentos e otimizar processos de manufatura.

Setores como o de manufatura também se beneficiam da Inteligência Artificial. As máquinas e equipamentos podem ser monitoradas de forma remota, permitindo que os profissionais identifiquem desvios no funcionamento dos equipamentos antes que qualquer dano resulte em falhas ou perdas de produção. Os avanços em tecnologias como manutenção preditiva e visão computacional permitem a identificação precoce de problemas antes que se tornem críticos, resultando em maior confiabilidade nos sistemas industriais.

Por envolver a combinação de Machine Learning, Deep Learning, processamento de linguagem natural e análise de dados massivos, a Inteligência Artificial permite que sejam criadas soluções altamente customizadas para atender às necessidades individuais das empresas.

O setor de indústria está sendo impulsionado pela automação e robótica. A adoção de tecnologias como controle de processos, visão computacional e controle de movimento permitem que as máquinas executem atividades complexas com maior precisão e velocidade do que os seres humanos.

No caso dos robôs, por exemplo, eles podem ser programados para executar uma ampla variedade de tarefas, desde a colocação de componentes em um circuito até o monitoramento contínuo de processos industriais.

Os robôs também podem ser utilizados para realizar trabalhos repetitivos e perigosos que os seres humanos não conseguiriam executar com segurança. Por exemplo, o uso de robôs na exploração de minas permite que os trabalhadores evitem entrar em áreas perigosas, enquanto ainda realizam o trabalho necessário para extrair o material.

Desta forma, o potencial da inteligência artificial é imenso e pode impulsionar significativamente a expansão econômica e o desenvolvimento de melhores mecanismos de trabalho.