A Quarta Revolução Industrial (4IR) que consiste na fusão de tecnologias, como robótica, tecnologias digitais, Internet das Coisas (IoT), Computação em Nuvem e a Inteligência Artificial, está transformando como as indústrias operam, produzem bens e geram valor, além de criar desafios e oportunidades para os países em desenvolvimento.
As novas tecnologias podem oferecer oportunidades únicas de um leap frog para os países em desenvolvimento, como as gerações anteriores de tecnologias de mudança de paradigma. Incorporar esse novo paradigma produtivo, ou seja, gerenciar a fusão tecnológica, requer que as empresas tenham ‘capacidades produtivas fundamentais’ – isto é, as capacidades de aprender novas soluções técnicas e aplicá-las de forma criativa e flexível.
Neste artigo, a Analista de Produtividade e Inovação da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), Lanna Dioum, destaca as últimas tendências da Inteligência Artificial para adoção de soluções da Indústria 4.0.
As diferenças na adoção de tecnologias são um importante determinante da lacuna de produtividade entre as empresas, resultando em grandes diferenças de produtividade entre empresas e países. As diferenças no tempo de adoção de novas tecnologias podem ser responsáveis por até um quarto das disparidades de renda per capita entre os países.
O progresso da transformação digital dentro da indústria no Brasil está diretamente relacionado à utilização de Inteligência Artificial (IA). Esses avanços tecnológicos aumentam significativamente a eficiência dos processos industriais, melhoram o controle de qualidade e reduzem os custos.
Nesse contexto, a inteligência artificial desempenha um papel fundamental na Indústria 4.0, permitindo que as empresas automatizem processos e tomem decisões com base em dados, em tempo real. Algumas das últimas tendências em inteligência artificial no setor da Indústria 4.0 incluem:
Processo de Linguagem Natural (PLN): O PLN é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas entendam e processem a linguagem humana. Na indústria 4.0, o PLN é usado para melhorar a comunicação entre as máquinas e as pessoas, permitindo que as empresas capturem dados de forma mais eficiente e automatizem processos.
Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas aprendam com dados e melhorem sua precisão ao longo do tempo. Na Indústria 4.0, o aprendizado de máquina é usado para melhorar a eficiência da produção e prever falhas de equipamentos.
Visão Computacional: A visão computacional é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas vejam e entendam imagens. Na Indústria 4.0, a visão computacional é usada para melhorar a qualidade do controle de qualidade, inspecionando peças e identificando defeitos.
Robótica: A robótica é uma tecnologia que permite que as máquinas executem tarefas de forma autônoma. Na Indústria 4.0, os robôs são usados para automatizar processos de produção e aumentar a eficiência da fábrica.
Gêmeos Digitais: Gêmeos digitais são modelos virtuais que representam objetos e processos físicos no mundo real. Na Indústria 4.0, os gêmeos digitais são usados para melhorar o planejamento da produção, prever falhas de equipamentos e otimizar processos de manufatura.
Setores como o de manufatura também se beneficiam da Inteligência Artificial. As máquinas e equipamentos podem ser monitoradas de forma remota, permitindo que os profissionais identifiquem desvios no funcionamento dos equipamentos antes que qualquer dano resulte em falhas ou perdas de produção. Os avanços em tecnologias como manutenção preditiva e visão computacional permitem a identificação precoce de problemas antes que se tornem críticos, resultando em maior confiabilidade nos sistemas industriais.
Por envolver a combinação de Machine Learning, Deep Learning, processamento de linguagem natural e análise de dados massivos, a Inteligência Artificial permite que sejam criadas soluções altamente customizadas para atender às necessidades individuais das empresas.
O setor de indústria está sendo impulsionado pela automação e robótica. A adoção de tecnologias como controle de processos, visão computacional e controle de movimento permitem que as máquinas executem atividades complexas com maior precisão e velocidade do que os seres humanos.
No caso dos robôs, por exemplo, eles podem ser programados para executar uma ampla variedade de tarefas, desde a colocação de componentes em um circuito até o monitoramento contínuo de processos industriais.
Os robôs também podem ser utilizados para realizar trabalhos repetitivos e perigosos que os seres humanos não conseguiriam executar com segurança. Por exemplo, o uso de robôs na exploração de minas permite que os trabalhadores evitem entrar em áreas perigosas, enquanto ainda realizam o trabalho necessário para extrair o material.
Desta forma, o potencial da inteligência artificial é imenso e pode impulsionar significativamente a expansão econômica e o desenvolvimento de melhores mecanismos de trabalho.
Benefícios que a IA possibilita às corporações:
● Automatização de processos repetitivos e rotineiros, permitindo que as empresas economizem tempo e recursos, aumentem a eficiência e melhorem a produtividade.
● Tomada de decisão mais precisa por meio da análise de grandes volumes de dados em tempo real e fornecer insights valiosos para a tomada de decisão, permitindo que as empresas tomem decisões mais precisas e informadas.
● Personalização de produtos e serviços para atender às necessidades específicas dos clientes, permitindo que as empresas atinjam um público mais amplo e aumentem a satisfação do cliente.
● Redução de custos de produção por meio de processos mais eficientes, redução de desperdícios e de estoques desnecessários.
● Melhoria da qualidade do produto, monitorando e ajustando o processo de produção em tempo real para garantir que os produtos atendam aos padrões de qualidade exigidos.
● Novas oportunidades de negócios, permitindo que as empresas criem produtos e serviços, encontrem novos mercados e aproveitem novas oportunidades de crescimento.
● Criação de empregos de alta qualificação. Embora a IA possa substituir algumas tarefas realizadas por pessoas, também pode criar empregos de alta qualificação, como desenvolvedores de IA, cientistas de dados e engenheiros de IA.
A Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), estabelece ações de inteligência artificial que visam difundir os conceitos, aplicações, tecnologias envolvidas, benefícios e estratégias para adoção de IA pela indústria brasileira. Dentre elas:
– Projeto para aplicação de ferramenta para autodiagnóstico da maturidade em telemedicina em prefeituras mapeadas pelo projeto. O objetivo é apresentar ao país um inventário das práticas de telemedicina nos municípios, apontar possíveis desafios e elaborar um guia para orientar a implantação e/ou aperfeiçoamento do serviço de telemedicina.
– EBOOK com business cases de IA – Mapeamento inédito no Brasil que reunirá 100 casos de aplicação de IA por empresas brasileiras nas mais variadas áreas, como comércio, saúde e agronegócio, mostrando a diversidade e o potencial de aplicação de Inteligência Artificial no país.
– #IA EM AÇÃO – Grupo de Trabalho para promover uma agenda positiva para disseminar o uso, aplicação, boas práticas, conceitos-chave de IA para toda a sociedade, e Influenciar decisores no setor público e privado na adoção e fomento de IA.
– Formação em IA – Capacitação e mentoria em Inteligência Artificial de 80 profissionais, composta por 4 ciclos. A capacitação é online, com duração de 6 meses, e para aprovação, é necessário que o projeto seja implementado na empresa, com acompanhamento de 4 meses.
– DATA LABS IA – Seleção, premiação e acompanhamento de quatro projetos-pilotos que contemplam o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial (IA) para implementação em 4 empresas.
Segundo a Analista de Produtividade e Inovação da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), Lanna Dioum, a IA tem o potencial de melhorar significativamente a produtividade, a eficiência e a competitividade das empresas, bem como melhorar a qualidade de vida das pessoas. No entanto, é importante que a implementação da IA seja realizada de maneira ética e responsável, garantindo que ela seja usada para beneficiar a todos, e não apenas grupos restritos de pessoas com grandes volumes de recursos financeiros.
Muitos países têm desenvolvido estratégias para promover a adoção de IA pela indústria. Essas estratégias incluem iniciativas governamentais para fomentar a inovação, a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias relacionadas à IA, bem como políticas que visam aumentar a adoção da IA e tecnologias da indústria 4.0 pelas empresas.
Por fim, é importante destacar que a adoção precoce dessas tecnologias certamente colocará o Brasil em uma posição mais forte para competir com outras economias manufatureiras. Essa transformação digital pode ajudar as empresas brasileiras a alcançar novos níveis de eficiência, produtividade e qualidade, permitindo que elas mantenham sua competitividade no mercado mundial.
Lanna Dioum, Analista de Produtividade e Inovação da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI).
