A Deltapoint, atua há quase 10 anos no mercado de tecnologia e orgulha-se ao dizer que inovação faz parte da sua cultura. A empresa acredita que para manter a sua trajetória de evolução é fundamental criar soluções que geram valor e conhecimento para seus clientes. Segundo o Diretor da Deltapoint, Layon Simões, isso fortalece muitas organizações que desejam otimizar os seus processos. “Buscamos sempre gerar qualidade e experiência diferenciada para os nossos clientes em tudo o que fazemos”, afirma o diretor.
Nesse contexto, da busca constante pela inovação e adoção de novas tecnologias, a Deltapoint, colocou em prática um projeto que levou Inteligência Artificial, para melhorar o processo de gestão de vendas. Utilizando Data Science, Machine Learning e Business Inteligence, para criar soluções customizadas conforme as necessidades específicas de cada setor. Essa combinação de ferramentas levará sua empresa para um estágio que você nunca imaginou.
Ao unir esses três conceitos, a Deltapoint oferece as empresas uma solução customizada para atender às suas necessidades específicas. Explicando melhor cada um desses conceitos: O Data Science é especializado em fazer previsões, com base em padrões de históricos detectados via dados. O Machine Learning se concentra no uso de dados e algoritmos para reproduzir a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.
Por fim, as Business Inteligences, são soluções personalizadas que utilizam informações para tomar decisões e fornecer insights. Ao combinar as três abordagens, a Deltapoint oferece soluções que são altamente flexíveis e personalizáveis.
A mais nova solução, conta com uma técnica de CRM, que é uma abreviação para “Customer Relationship Management” ou Gestão de Relacionamento. É uma estratégia de negócios que ajuda a conhecer melhor os seus consumidores e antecipar todas as suas necessidades. A principal ideia por trás do CRM é usar o conhecimento para obter insights que possam ajudar as empresas a melhorarem as vendas, os serviços e as relações comerciais.
O CRM dará lugar para sistemas autônomos de gestão de vendas que além de planejar a carteira de cada vendedor, também vai planejar as oportunidades de expansão das vendas individualmente, a partir de uma visão tridimensional na gestão de carteira do cliente.
Por exemplo, um sistema CRM pode ajudar a sua empresa a gerenciar melhor seu pipeline de vendas e fornecer informações importantes para entender melhor como os clientes estão interagindo com seus produtos e serviços. Você também pode usar o sistema para acompanhar as taxas e níveis de satisfação do cliente, algo que é essencial para qualquer empresa que busca aumentar seu índice de retenção de clientes. Ao usar um sistema CRM, você também pode acompanhar as compras de clientes e oferecer incentivos para que eles façam mais compras em seu negócio – aumentando significativamente suas vendas.
O sistema consegue prever a probabilidade de o consumidor comprar ou não nos próximos dias, o momento em que ele estará pronto para efetuar nova compra e o valor que provavelmente ele irá gastar em reais.
Além disso, a solução também identifica associações entre produtos, calcula o peso dessas associações e em seguida monta um carrinho personalizado. Por exemplo, um cliente pode receber ofertas exclusivas e descontos especiais dependendo do histórico de compras e interação com a empresa.
A ideia da solução oferecida pela Deltapoint, é partir da perspectiva do cliente através da técnica de CRM, conhecida como RFV (Recência, Frequência e Valor), como estratégia para conhecer melhor os seus clientes e segmentá-los. Assim, o resultado dessa técnica alimenta algoritmos de Machine Learning, permitindo prever a probabilidade de o consumidor comprar ou não nos próximos meses e o valor que ele irá gastar em reais.
A Empresa idealizadora do Projeto, juntamente com o Felipe Carlone, Especialista em Data Science, explicam que a ferramenta tem capacidade de fazer associações entre produtos e grupos relacionados. Dessa forma, não só permite que o vendedor ofereça o que o cliente já está habituado a comprar, como também sugere outros produtos, com chance de serem vendidos juntos.
O resultado desse processo é otimizar e facilitar a gestão de vendas com a segmentação dos clientes em momentos do pipeline de vendas que eles se encontrarem e a sugestão de um carrinho de compras personalizados com itens relevantes. Ou seja, protótipo de gestão autônoma de vendas que além de planejar a carteira de cada vendedor, também vai planejar as oportunidades de expansão das vendas individualmente, para ganhar tempo, aumentar a produtividade e obter melhores insights.
Portanto, o Projeto pretende ajudar as empresas a serem mais inteligentes e proativas, tornando assim, o processo de vendas mais eficiente. A ferramenta irá auxiliar na gestão da carteira de cada vendedor e na sugestão de carrinhos de compras personalizados, dando a elas capacidade de oferecer um serviço mais relevante e assertivo para cada cliente.
Para isso, oferece a ferramenta que pode servir de solução para diferentes empresas, com saída personalizada para cada atuação, incluindo análise de dados e monitoramento das métricas. Através dessa ferramenta moderna e inovadora, as empresas podem identificar oportunidades de melhoria para obter resultados significativos. Além de se destacarem no mercado competitivo, as vendas serão otimizadas e os resultados significativos.
De acordo com, Nori Lucio, Especialista em Planejamento Estratégico, são tecnologias que todo empreendedor deve dominar se quiser perenizar sua empresa. “Se seu concorrente descobrir aplicar isso antes de você, sinto lhe informar, você desaparecerá do dia para a noite. É um verdadeiro desastre o que acontecerá nos próximos anos, para esse tipo de empresa que não inova em seus serviços”, afirmou o especialista.
Afinal, quando fazemos referência da IA ao nosso modo de trabalho e principalmente no campo de gestão de empresas, percebemos que esse cenário tem sido tomado pela sorte de ferramentas tecnológicas e desenvolvidas para auxiliar em vários setores, desde o financeiro até o marketing.
